DeepMind ekibi, GenCast’ın klasik deterministik modellerden farklı olarak çalıştığını belirtti. Model, yalnızca tek bir tahmin sunmak yerine, 50 veya daha fazla olası senaryoyu analiz ederek karmaşık bir olasılık dağılımı oluşturuyor. Bu özellik, gelecekteki hava durumu senaryolarının daha hassas bir şekilde öngörülmesine olanak tanıyor.
DOĞRULUK ORANI YÜZDE 97,2’YE ULAŞTI
Araştırmacılar, GenCast’ın genel hava tahminlerinde yüzde 97,2 doğruluk oranına ulaştığını, bazı durumlarda ise bu oranın yüzde 99,8’e çıktığını açıkladı. Model, rüzgar hızı tahminleri ve güneş enerjisi çiftlikleri gibi spesifik ihtiyaçlar için de özel tahminler yapabiliyor.
15 GÜNLÜK TAHMİNİ 8 DAKİKADA ÜRETİYOR
GenCast, 15 günlük hava tahminlerini sadece 8 dakikada üretebiliyor. Bu süre, genellikle süper bilgisayarların saatler süren hesaplamalarıyla karşılaştırıldığında büyük bir hız avantajı sunuyor.
HERKESE AÇIK VE İŞBİRLİĞİNE HAZIR
Google, GenCast’ın kodlarının açık kaynaklı olduğunu ve bilim insanları ile hava durumu merkezleriyle ortak çalışmalar yürüteceklerini duyurdu. Ayrıca bu yenilikçi modelin sürekli geliştirileceği ve Google Haritalar ile Google Arama gibi popüler hizmetlere entegre edileceği belirtildi.
GenCast, hem hızı hem de doğruluk oranıyla hava tahmininde yeni bir dönemin kapısını aralıyor. Google, bu yapay zeka ile küresel ölçekte daha güvenilir ve erişilebilir hava tahmin hizmetleri sunmayı hedefliyor.